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广东增城铁路物流园累计开行中欧班列300趟******

　　中新网广州1月9日电 (郭军 王春强 韩逸)1月9日15时，汽笛长鸣，满载着106个标准集装箱货物的X8186次中欧班列，从广铁集团增城铁路物流园缓缓驶出，经由霍尔果斯口岸出境后，开启奔赴欧洲中部的旅程。这是增城铁路物流园国际班列常态化开行的第300趟中欧班列。

　　据了解，该趟班列满载着665吨食品、家用电器、衣服鞋帽、电子设备等优质年货产品，预计16天后抵达1.1万公里以外的欧洲。

　　截至目前，今年增城铁路物流园已累计开行6趟中欧班列，运输年货逾两千吨，开行数量同比去年增幅达100%，向亚欧地区源源不断输送“广东造”湾区年货，迎来园区新年“开门红”。

　　“为确保班列准点开行，物流园建立了中欧班列‘绿色通道’和服务专窗，提供‘7×24’小时物流服务，实时盯控跟踪货物到达和货车配空情况，确保‘货到即装’，及时准点发车，全面保障中欧班列运输高效畅通。”广东粤通铁路物流有限公司副总经理韦经裕介绍。

　　随着防疫政策的优化调整，国内外经贸交流日益常态化，中欧班列凭借着安全快捷、绿色环保、成本较低、受自然环境影响小、检疫环节接触感染风险低等优势成功“出圈”，助力大湾区在“钢铁丝路”上跑出加速度。同时，中欧班列也成为促进跨境经贸交流，保障全球供应链畅通，推动“一带一路”沿线国家提振经济的中坚力量。

　　“中欧班列一直在跨境物流大通道上维系正常的供应体系，帮助了我们本土企业缓解出口运力紧张，为‘一带一路’国家送去‘中国制造’优质产品。”广州大顺发国际物流有限公司运营总监许鸿展非常满意。

　　据悉，广铁集团常态化开行中欧班列已逾7年，大湾区国际货运班列开行数量，从最初的一周1趟增长至日均超2.6趟，服务版图也从“一点一线”拓展到中欧“成网成片”。增城铁路物流园是粤港澳大湾区中欧班列的重要站点，已与广州国际港、南沙港以及深圳平湖南等多个广东地区中欧班列站点形成区域联动，为实现大湾区优质商品“优进优出”“快进快出”提高运输保障。

　　“春节前增城铁路物流园预计还将开行15余趟中欧“年货班列”，以日用品、数码产品、防疫物品等货物为主，主要发往波兰马拉和德国汉堡、杜伊斯堡等地。”广东粤通铁路物流有限公司副总经理韦经裕说。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）