玛雅彩票手机版APP_玛雅彩票官方网站

浙江：强化房地产风险防控 支持刚性和改善性住房需求******

　　会议现场。浙江省住房和城乡建设厅供图

　　中新网杭州1月9日电(张煜欢)9日，浙江全省住房和城乡建设工作会议在杭州举行。记者从会上获悉，2023年该省将深入开展房地产稳进提质，大力支持刚性和改善性住房需求，着力提升住宅品质，同时强化房地产风险防控，推进“保交楼”、保民生、保稳定。

　　浙江省住房和城乡建设厅党组书记、厅长应柏平在会上介绍，2022年浙江各地因城施策出台200余条各类支持政策，房地产市场逐步企稳向好。同时该省还建设筹集保障性租赁住房36.3万套(间)，试点灵活就业人员缴存公积金，公积金支持住房消费2460亿元，开展农村困难家庭住房救助2804户，该省住房供应和保障体系加快完善。

　　应柏平表示，2023年该省将全力推进房地产攻坚，因城施策、多措并举，满足刚性和改善性住房需求，保持房地产开发投资和商品房销售基本稳定。“我们要完善好房子的标准规范，合力推动房地产业从传统的‘高杠杆、高负债、高周转’粗放式发展模式，加快向注重产品和服务品质的新发展模式转变，形成产品优质、企业健康、市场平稳、良性循环的新发展格局。”

　　为进一步完善市场监管制度，浙江提出在今年推进房地产开发经营管理立法调研，探索商品房预售制度改革等；推进房屋交易资金、物业专项维修资金等大资金一体化改革；健全房地产信用管理制度，完善住宅品质评价体系，持续开展房地产秩序规范整治三年行动。

　　在强化房地产风险防控方面，该省将用好国家“保交楼”专项借款，完善“一楼一策”方案，扎实做好保交楼、保民生、保稳定工作。

　　为加快住房公积金改革，今年浙江将深化住房公积金助力共同富裕示范区建设试点，目标公积金实缴人数、实缴金额、支持住房消费总额等主要指标同比增长5%以上，个人住房贷款率继续保持在85%至95%的高效合理区间。

　　为了让更多人“住有所居”，浙江还将继续推进保障性租赁住房建设筹集，目标全年建设筹集保障性租赁住房25万套(间)，并且在总结杭州市、宁波市实践经验基础上，鼓励有条件的城市，因地制宜发展共有产权房。

　　“住房市场要始终坚持以当地常住人口为主、以居住为主、以普通商品住房为主的导向，住房保障要始终坚持以政府政策引导为主、以市场主体投资建设为主、以解决新市民青年人住房困难为主的导向。”应柏平说。

AI医生出手 居家筛查宝宝视功能******

　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼、不断眨眼，是不是视力有问题？看诊不会配合检查怎么办？过往，婴幼儿视力评估充满了挑战，这一群体的眼健康普筛也存在空白。如今这一现状得以打破。

　　日前，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会，该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构，研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

　　目前，团队与粤省事等公众平台进行对接和部署，为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。此外，市民搜索小程序“Ai宝睛灵”，即可便捷在家首尝“头啖汤”。

　　历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

　　林浩添教授介绍，0-4岁婴幼儿处于视功能发育的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗，很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲，给家庭和社会带来沉重的负担。据国家疾控中心数据显示，全国5000万0-4岁婴幼儿中，眼病发病率高达9.11%，早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。

　　对婴幼儿进行视功能评估，早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键，却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适，视功能损伤易被忽视或漏诊，错过最佳的治疗时机。其次，受限于认知水平，婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查。此外，大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高，筛查成本高，效能低，难以作为普筛技术手段普及。

　　为破解这一难题，该研究团队历时八年，前瞻性采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的数据进行深度分析，早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。

　　该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式，有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本。

　　可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

　　记者进入小程序发现，居家用手机操作十分方便，在实操中，家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉，随后该系统会给出初筛的结果。

　　林浩添介绍，在这个人工智能系统中，研究团队基于视频大数据，深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态，并依托深度学习人工智能技术，突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。而在实际应用中，系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中的筛查准确率超80%。同时，研究团队招募了120个家庭参与居家筛查，便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验，筛查准确率达85.9%。

　　“我们希望通过这一人工智能系统，让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛，辨别视力状况是正常还是异常，有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾。”林浩添介绍。据了解，这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线，下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外，该团队正与粤省事对接，希望可以在广东范围内大范围普及，后续有条件覆盖全国有需要的市民。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）